CUBE SUGAR CONTAINER

技術系のこと書きます。

Python

Python: pandas-should というパッケージを作ってみた

pandas を使ってデータ分析などをしていると、自分が意図した通りのデータになっているか、たまに確認することになると思う。 確認する方法としてはグラフにプロットしてみたり、あるいは assert 文を使って shape などを確認することが考えられる。 今回紹…

Python: Kivy で Matplotlib のグラフをプロットする

Kivy は最近人気のある Python のクロスプラットフォームな GUI のフレームワーク。 今回はそんな Kivy で作った GUI 上に Matplotlib のグラフをプロットしてみる。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.5 Build…

gRPC の通信を Wireshark でキャプチャしてみる

今回は、最近よく使われている gRPC の通信を Wireshark でキャプチャしてみる。 ちなみに、現行の Wireshark だと gRPC をちゃんと解釈できるみたい。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.5 BuildVersion: 18F1…

Python: py4j で Java の API を Python から使う

今回は py4j を使って Java の API を Python から利用してみる。 py4j のアーキテクチャはサーバ・クライアントモデルになっている。 つまり、まず Java の API を Python から叩けるように、Java でゲートウェイサーバとなるプログラムを書く。 そして、Py…

Python: ユニットテストを書いてみよう

ソフトウェアエンジニアにとって、不具合に対抗する最も一般的な方法は自動化されたテストを書くこと。 テストでは、書いたプログラムが誤った振る舞いをしないか確認する。 一口に自動テストといっても、扱うレイヤーによって色々なものがある。 今回は、そ…

Python: 定期実行のアルゴリズムについて

今回は割と小ネタで、特定の処理を定期実行するようなプログラムを書く場合について考えてみる。 ただし、前提としてあくまで定期実行は Python の中で処理して cron 的なものには頼らないものとする。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac O…

Python: Keras で imdb データセットを読もうとするとエラーになる問題と回避策について

今回は、表題の通り Keras の API を使ってダウンロードできる imdb データセットを読もうとするとエラーになる問題について。 これは数ヶ月前から既知の問題で、以下のチケットが切られている。 内容については細かく読まなくても、詳しくは後述する。 gith…

Python: LightGBM を Git のソースコードからインストールする

今回は LightGBM の Python パッケージを Git のソースコードからインストールする方法について。 まだリリースされていない最新の機能を使いたい、あるいは自分で改造したパッケージを使いたい、といった場合に。 なお、インストール方法は以下に記載されて…

Python: LightGBM の学習曲線をコールバックで動的にプロットする

LightGBM の学習が進む様子は、学習させるときにオプションとして verbose_eval などを指定することでコンソールから確認できる。 ただ、もっと視覚的にリアルタイムで確認したいなーと思ったので、今回はコールバックと Matplotlib を使って学習曲線を動的…

Python: google-api-python-client とサービスアカウントで Google Docs のファイルをダウンロードする

今回は Google Cloud Platform のサービスアカウントと google-api-python-client を使って Google Docs のファイルをダウンロードしてみる。 サービスアカウントというのは、人間ではなくアプリケーションなどのシステムが使うアカウントのこと。 例えば CI…

Python: scikit-learn の Dummy{Classifier,Regressor} を試してみる

つい最近 scikit-learn に DummyClassifier と DummyRegressor という実装があることを知ったので試してみた。 これらの実装は、説明変数の内容は使わず、主に目的変数の内容を代わりに使って、その名の通りダミーの結果を返す。 特定のデータセットと評価指…

Python: pytest-benchmark でベンチマークテストを書く

最近は Python のテストフレームワークとして pytest がデファクトになりつつある。 今回は、そんな pytest のプラグインの一つである pytest-benchmark を使ってベンチマークテストを書いてみることにする。 ここで、ベンチマークテストというのはプログラ…

Python: 条件分岐と真偽値周りの話

今回は Python の条件分岐と真偽値周りの話について。 ざっくりと内容をまとめると次の通り。 Python の条件分岐には真偽値以外のオブジェクトを渡せる 意味的には組み込み関数 bool() にオブジェクトを渡すのと等価になる ただし条件分岐に真偽値以外のオブ…

Python: seaborn を使った可視化を試してみる

今回は、Python の有名な可視化ライブラリである matplotlib のラッパーとして動作する seaborn を試してみる。 seaborn を使うと、よく必要になる割に matplotlib をそのまま使うと面倒なグラフが簡単に描ける。 毎回、使うときに検索することになるので備…

Python: 文字列を整形する方法について

Python には文字列を整形する方法がいくつかある。 ここでいう整形というのは、定数や変数を元にお目当ての文字列を手に入れるまでの作業を指す。 今回は、それぞれのやり方を紹介しつつメリット・デメリットについて見ていく。 使った環境は次の通り。 $ sw…

Mac で UVC 対応の Web カメラを使ってみる

ちょっとした理由があって、外付けの Web カメラを Mac で使いたくなった。 ただ、大抵の Mac にはインカメラが標準で付いているせいか、別付けの Web カメラを使ってる人があんまりいないみたい。 なので、使えたよって記録を備忘録としてここに書き残して…

Python: RFE (Recursive Feature Elimination) で特徴量を選択してみる

今回は RFE (Recursive Feature Elimination) と呼ばれる手法を使って特徴量選択 (Feature Selection) してみる。 教師データの中には、モデルの性能に寄与しない特徴量が含まれている場合がある。 アルゴリズムがノイズに対して理想的にロバストであれば、…

Python: IsolationForest で教師なし学習の外れ値検知を試す

今回は教師なし学習で外れ値の検知に使える IsolationForest というアルゴリズムを試してみる。 このアルゴリズムの興味深いところは、教師データの中にある程度外れ値が含まれていても構わないという点。 つまり、アノテーションしていないデータをそのまま…

Python: scikit-learn の cross_val_predict() 関数で OOF な特徴量を作る

scikit-learn には cross_val_predict() という関数がある。 この関数は、教師データを k-Fold などで分割したときに OOF (Out of Fold) なデータの目的変数を推論する目的で使われることが多い。 なお、OOF (Out of Fold) というのは、k-Fold などでデータ…

Python: LightGBM でカスタムメトリックを扱う

今回は LightGBM で、組み込みで用意されていない独自の評価指標 (カスタムメトリック) を扱う方法について。 ユースケースとしては、学習自体は別の評価指標を使って進めつつ、本来の目標としている評価指標を同時に確認するといったもの。 例えば、精度 (A…

Python: LightGBM の cv() 関数から学習済みモデルを得る

勾配ブースティング決定木を扱うフレームワークの一つである LightGBM の Python API には cv() という関数がある。 この "cv" というのは Cross Validation の略で、その名の通り LightGBM のモデルを交差検証するための関数になっている。 具体的には、こ…

Python: pandas の Series#apply() で複数カラムの特徴量を一度に作る

今回は、複数カラムの特徴量を一度に作りたいなーっていう、たまに思うやつを書く。 結論から先に書いてしまうと、返り値を Series にしてやれば良い。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.3 BuildVersion: 18D1…

Python: pandas でグループごとにデータをサンプリングする

取り扱うデータをサンプリングする機会は意外と多い。 ユースケースとしては、例えばデータが多すぎて扱いにくい場合や、グループごとに件数の偏りのある場合が挙げられる。 今回は pandas を使ってグループごとに特定の件数をサンプリングする方法について…

Python: テストで SQLite3 のインメモリデータベースを使うときの問題点と解決策

今回は SQLite3 のインメモリデータベースをテストで使うときに生じる問題点と、その解決策について。 SQLite3 のインメモリデータベースを使うと、追加でソフトウェアをインストールしたり、データベースファイルを作ることなくリレーショナルデータベース…

Python: Adversarial Validation について

最近、Kaggle などのデータ分析コンペで使われることの多い Adversarial Validation という手法について調べたり考えていたので書いてみる。 背景 Adversarial Validation という手法は、データ分析コンペに存在する、ある課題を解決するために考案された。 …

Python: scikit-learn の cross_validate() 関数で独自の評価指標を計算する

今回は scikit-learn の cross_validate() 関数で、組み込みでは用意されていないような評価指標を計算する方法について書く。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.3 BuildVersion: 18D109 $ python -V Python 3…

Python: CatBoost を使ってみる

今回は CatBoost という、機械学習の勾配ブースティング決定木 (Gradient Boosting Decision Tree) というアルゴリズムを扱うためのフレームワークを試してみる。 CatBoost は、同じ勾配ブースティング決定木を扱うフレームワークの LightGBM や XGBoost と…

Python: k-NN Feature Extraction 用のライブラリ「gokinjo」を作った

表題の通り、k-NN Feature Extraction という特徴量抽出の手法に使う「gokinjo」という Python のライブラリを作った。 今回はライブラリの使い方について紹介してみる。 github.com k-NN Feature Extraction で得られる特徴量は、Otto Group Product Classi…

Python: 自作ライブラリのパッケージングについて

今回は Python で自作したライブラリなどをパッケージングして、配布できる状態にする方法について書いてみる。 現在の Python では、パッケージングに setuptools というサードパーティ製のライブラリを使うのがデファクトスタンダードになっている。 この …

Python: Unix における python* コマンドと処理系のバージョンについて (PEP394)

今回は Unix ライクなシステムにおける python* コマンドの振る舞いと、処理系のバージョンについて色々と書いてみる。 きっかけは、以下のブログ記事を目にしたため。 rheb.hatenablog.com 上記のブログでは Red Hat Enterprise Linux 8 に搭載される予定の…