いつの間にか MLflow Tracking Server が Artifact のプロキシに対応していた

MLflow macOS Python 機械学習

以前の MLflow Tracking Server では、アーティファクトを保存する場所については URI としてクライアントに伝えるだけだった。クライアントは、サーバから教えてもらった URI に自分でつなぎにいく。この形では、アクセスするためのクレデンシャルがそれ…

Python: MLflow Projects を使ってみる

MLflow MLOps 機械学習 Ubuntu20.04LTS

MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。今回は、その中でも MLflow Projects というコンポーネントを使ってみる。 MLflow Projects を使うと、なるべく環境…

MLflow Python 機械学習 MLOps macOS

以前、このブログでは MLflow Models の使い方について以下のようなエントリを書いた。この中では、Custom Python Models を作るときに、データを Python の Pickle 形式のファイルとして永続化していた。今回は、それ以外のファイルにデータを永続化する…

MLflow 機械学習 scikit-learn LightGBM macOS

MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。その中でも、今回扱う MLflow Models は主に学習済みモデルやパイプラインの取り回しに関するコンポーネント。 MLfl…

Python MLflow 機械学習

今回は MLflow Tracking のすごーく細かい話。ソースコードを読んでいて、ハマる人もいるかもなと思ったので書いておく。結論から先に書くと、MLflow Tracking には次のような注意点がある。 MLflow Tracking で標準的に使う API はマルチスレッドで Run …

Python MLflow scikit-learn SQLAlchemy LightGBM 機械学習 macOS

MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。今回は、その中でも実験の管理と可視化を司る MLflow Tracking を試してみることにした。機械学習のプロジェクトで…