Ubuntu 20.04 LTS のサーバ版をインストールした場合には、デフォルトでは GUI 環境が用意されない。 しかし、後から必要になる場合もある。 今回は、そんなときどうするかについて。 なお、必要な操作は Ubuntu 18.04 LTS の場合と変わらなかった。 使った…

このブログでは、年に何回か技術系じゃないエントリも書いているんだけど、今回もそれ。 普段使っているオーラルケア用品で、これは良いなと思っているものを理由と一緒に書いていく。 なお、完全なる主観に過ぎないことをあらかじめ断っておきます。 マウス…

Docker では、ボリュームという機能を使うことで、ホストや外部のストレージをコンテナにマウントできる。 今回は、それらについてざっと使い方を見ていく。 紹介するボリュームの種類は次のとおり。 bind mount volume mount tempfs mount 使った環境は以下…

CUDA を利用する Python のパッケージは、多くの場合それ自体のバージョンだけでなく対応している CUDA Toolkit や cuDNN のバージョンまで気にする必要がある。 なんだか環境やコンテナイメージを作るたびに確認する方法や互換性について調べている気がする…

読んでいる本の中に、主成分分析 (Principal Component Analysis; PCA) はデータを重み付き和に分解していると解釈することもできる、という記述があった。 なるほどーと思ったので、今回はそれについて試してみた。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers Pro…

Docker コンテナを使って技術検証をしているときに、色々と試行錯誤している場面では、ある手順から作業をやり直したくなることがある。 すべての作業がすぐに終わるなら特に問題にはならないものの、時間がかかる場合には初めからやり直したときに大きなロ…

シェルスクリプトを書いていると、数値をゼロパディングする必要に迫られることがある。 たとえば、ファイル名や日付を処理するときに多い。 結論から先に述べると、数値のゼロパディングは printf(1) を使うことで実現できる。 使った環境は次のとおり。 $ …

今回は、GNU date を使って月末の日付を得る方法について。 シェルスクリプトで一ヶ月単位の処理を書こうとすると、よく調べることになるのでメモしておく。 検証に使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.7 Build…

シェルスクリプトの中から、実行したスクリプトのあるディレクトリを必要とする場面はちょいちょいある。 たとえば、スクリプトの中で相対パスを使って別のファイルを読み込むような処理が典型的だと思う。 その場合、スクリプトを実行したときのカレントデ…

今回は、Python の O/R マッパーである SQLAlchemy について。 テーブルを定義した時点のモデルには無かったインデックスを、後から追加する方法についてメモしておく。 なお、実務における RDBMS のスキーマ変更に関しては、Alembic のようなフレームワーク…

OmegaConf は、Python の Configuration フレームワークのひとつ。 Hydra が低レイヤー API に利用している、という点が有名だと思う。 というより、Hydra を使おうとすると OmegaConf の API が部分的にそのまま露出していることに気づく。 なので、OmegaCo…

MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。 いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。 今回は、その中でも MLflow Projects というコンポーネントを使ってみる。 MLflow Projects を使うと、なるべく環境…

今回は、Docker クライアントをリモートの Docker ホストに SSH Port Forward 経由で接続させてコンテナを操作する方法を試してみる。 まず、Docker クライアントの環境は次のとおり。 macOS に Docker for Mac をインストールしてある。 $ sw_vers ProductN…

今回は、機械学習モデルの解釈可能性を向上させる手法のひとつである LIME (Local Interpretable Model Explanations) を LightGBM と共に使ってみる。 LIME は、大局的には非線形なモデルを、局所的に線形なモデルを使って近似することで、予測の解釈を試み…

以前、このブログでは MLflow Models の使い方について以下のようなエントリを書いた。 この中では、Custom Python Models を作るときに、データを Python の Pickle 形式のファイルとして永続化していた。 今回は、それ以外のファイルにデータを永続化する…

MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。 いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。 その中でも、今回扱う MLflow Models は主に学習済みモデルやパイプラインの取り回しに関するコンポーネント。 MLfl…

今回は LightGBM の cv() 関数から得られる複数の学習済み Booster から特徴量の重要度を取り出して可視化してみる。 それぞれの Booster 毎のバラつきなどから各特徴量の傾向などが確認できるかもしれない。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductNam…

勾配ブースティング決定木を扱うフレームワークの CatBoost は、GPU を使った学習ができる。 GPU を使うと、CatBoost の特徴的な決定木の作り方 (Symmetric Tree) も相まって、学習速度の向上が見込める場合があるようだ。 今回は、それを試してみる。 使っ…

SHAP は協力ゲーム理論にもとづいて機械学習モデルを解釈する手法と、その実装を指している。 今回は、あまり理論の部分には踏み込むことなく、使い方を中心として書いていく。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 1…

今回は LightGBM の cv() 関数について書いてみる。 LightGBM の cv() 関数は、一般的にはモデルの性能を評価する交差検証に使われる。 一方で、この関数から取り出した学習済みモデルを推論にまで使うユーザもいる。 今回は、その理由やメリットとデメリッ…

今回は特徴量選択 (Feature Selection) の手法のひとつとして使われることのある Null Importance を試してみる。 Null Importance というのは、目的変数をシャッフルして意味がなくなった状態で学習させたモデルから得られる特徴量の重要度を指す。 では、…

パフォーマンスの観点からいえば、データをコピーする機会は少ないほど望ましい。 コンピュータのバスの帯域幅は有限なので、データをコピーするには時間がかかる。 NumPy の配列 (ndarray) には、メモリを実際に確保している配列と、それをただ参照している…

Linux システムでは ltrace(1) を使うことで共有ライブラリの呼び出しを調べることができる。 今回は、いくつかの例を用いて使い方についてざっくりと見ていく。 使った環境は次のとおり。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 …

最近 LightGBM にコントリビューションする機会を得たので、その際に調べたことの備忘録を残しておく。 現時点では、Python 周りの開発環境についてドキュメントは特に見当たらないようだった。 以下は CI 環境のスクリプトやエラーメッセージを読みながら雰…

コマンドラインの処理を並列実行したいときなどに使う xargs(1) だけど、引数にシェル関数を使おうとすると少し工夫する必要がある。 工夫しない場合に失敗する理由から説明しているので、うまくいくやり方だけ知りたいときは下までスクロールしてもらえると…

フーリエ変換は音声データに対して用いられることが多い手法だけど、画像データにも応用が効く。 音声データの場合、フーリエ変換を使うことで時間領域の情報を周波数領域の情報に直せる。 それに対し、画像データでは空間領域の情報を周波数領域の情報に直…

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) は次元削減手法のひとつ。 似た手法としては t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) があるけど、それよりも高速らしい。 公式のベンチマークが以下で紹介されていて、t-SNE に比べる…

今回は、以下のエントリを XGBoost で焼き直したもの。 つまり、XGBoost でも cv() 関数から学習済みモデルを取り出して Fold Averaging してみようという話。 blog.amedama.jp 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 1…

何度も調べることになりそうなのでメモしておく。 kubectl で複数の設定ファイルがあるときに、ひとつにまとめる方法について。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G5033 $ kubectl versio…

今回は、自宅で 4K ディスプレイを導入した際に HDMI ケーブルを起因とするトラブルが起きた話について。 生じた問題について 我が家では、自宅の作業環境を改善する一環として半年ほど前に 4K ディスプレイを導入した。 そして、普段使っているパソコンとは…