Python の gensim には自然言語処理 (NLP) に関する様々な実装がある。 そして、その中のいくつかのモジュールには FAST_VERSION という定数が定義されている。 この定数は環境によって異なる値を取って、値によってパフォーマンスが大きく異なる場合がある…

以下の書籍では、Word Embedding の評価方法として内省的評価 (intrinsic evaluation) と外省的評価 (extrinsic evaluation) という 2 つのやり方が紹介されている。 内省的評価では、人間が判断した単語間の類似度や、単語の持つ意味を使ったアナロジーを、…

Word2Vec では、Skip-gram や CBOW といったタスクを学習させたニューラルネットワークの隠れ層の重みを使って単語を特徴ベクトルにエンコードする。 つまり、Word2Vec で成果物として得られるのは、コーパスの各単語に対応する特徴ベクトルになる。 今回は…

Python で自然言語処理を扱うためのパッケージのひとつに gensim がある。 今回は、gensim で学習済み単語ベクトル表現 (Pre-trained Word Vectors) を使った Word Embedding を試してみた。 Word Embedding というのは単語 (Word) をベクトル表現の特徴量に…