以前、このブログでは機械学習モデルの解釈可能性を向上させる手法として SHAP を扱った。 blog.amedama.jp 上記のエントリでは、LightGBM の train() 関数と共に、モデルの学習に使ったデータを解釈していた。 今度は cv() 関数を使って、Out-of-Fold なデ…